چرا بازاریاب‌های سنتی از بازاریابی دیجیتال خوششان نمی‌آید؟

همیشه سوالم این بود که با وجود آمدن اینترنت و فراگیر شدن شبکه‌های اجتماعی چرا باز تبلیغات سنتی و خیابانی وجود دارد؟

چرا با وجود هزینه‌های بسیار پایین تبلیغات اینترنتی همچنان شاهد تبلیغات بسیار گران تلویزیونی و بیلبوردی هستیم؟

آیا شرکت‌ها پول اضافی دارند؟

آیا روش‌های کهنه اثربخش هستند؟

چرا بازاریابی سنتی و آژانس‌های تبلیغاتی از دنیای دیجیتال فراری هستند؟

حتماً دلایل مختلفی وجود دارد ولی شاید یک دلیل این باشد:

“گریز از ارزیابی”

امروز که داشتم کتاب گاو بنفش ست گادین را می‌خوانم به نکته جالبی رسیدم.

“بازاریابان انبوه یا mass marketer ها از ارزیابی نتیجه‌ی کار نفرت دارند

بدون شک بازاریاب ها می‌دانند که ارزیابی، کلید موفقیت است.ارزیابی مشخص می‌کند که چه چیز موثر است و چه کاری را باید بیش تر انجام داد

بازاریابان انبوه همیشه در مقابل ارزیابی نتیجه‌ی کار مقاومت کرده‌اند. زمانی شرکت سابق من که یکی از بزرگترین ناشران مجله در دنیا بود تکنولوژی‌ای را ابداع کرد که این امکان را به سفارش دهندگان آگهی می‌داد که آگهی‌ها و واکنش‌های نسبت به آن را پیگیری نمایند. مدیر ما وحشت زده شد. او می‌دانست که چنین اطلاعاتی می‌تواند کسب و کارش را نابود سازد. او متوجه بود که بازاریان هم چنین اطلاعاتی را نمی‌خواهند، زیرا در آن صورت شغل‌ آن‌ها نیز با خطرات زیادی مواجه می‌شود.

ارزیابی، به معنای پذیرش اشتباه و اصلاح کار است. “

بله استفاده از ابزارهای دیجیتال این امکان را به افراد می‌دهد که اثربخشی تبلیغات را اندازه گیری کنند ولی در شیوه‌های سنتی این کار امکان پذیر نیست

آژانس‌های تبلیغاتی و بازاریان سنتی از بازاریابی دیجیتال می‌ترسند چون هراس دارند کارفرما بداند پول‌هایی که برای تبلیغات می‌پردازد کم اثر و بی‌اثر است.

دنیای فیزیکی دنیای ابهام و مخفی کردن واقعیت‌هاست به همین خاطر خیلی‌ها دل از آن نمی‌کنند.

دنیای دیجیتال یعنی دنیای اندازه‌گیری و برملا شدن نتیجه کارها و این یعنی آدم‌های سنتی از آن خوششان نمی‌آید.

کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی مزاحمان پیامکی

معضل تبلیغات مزاحم و دریافت اس ام اس های تبلیغاتی در ایران یکی از مشکلاتی هست که از گذشته بوده و به نظر نمی‌رسد در آینده نزدیک هم به طور کامل قابل حل شدن نباشد.

به طور متوسط هر روز ما یک یا چند پیامک تبلیغاتی دریافت می‌کنیم که به صورت عمده و بی‌هدف ارسال شده است.

 

کاری هم از دست ما بر نمی‌آید تا جلوی دریافت پیامک‌های مزاحم و بی‌ربط و تبلیغاتی موسسات و شرکت‌ها و فروشگاه‌ها را بگیریم.

مثلاً همین چند روز پیش اس ام اس را دریافت کردم که در انتهای آن گفته شده بود اگر نمی‌خواهید این پیامک را دوباره دریافت کنید با کلمه off آنرا اعلام کنید.

به نظرم این کمترین حق یک کاربر است که بتواند دریافت کردن یا نکردن پیام‌های تبلیغاتی را خودش انتخاب کند.

این سنت حداقل در ایمیل مارکتینگ توصیه شده که با گذاشتن دکمه‌هایی مثل لغو اشتراک یا unsubscribe در انتهای ایمیل های تبلیغاتی به کاربران این اجازه را بدهید که قرار گرفتن در mail list شما را خود انتخاب کنند.

اساساً فرستادن پیام های تبلیغاتی اعم از پیامک و ایمیل بدون امکان لغو آن خود معیاری از بی‌سلیقه و بی‌کیفیت بودن خود برند و شرکت هم هست.

همانطور که در مطلب قبلی هم با عنوان رنگ رخساره خبر می‌دهد از سر درون اشاره کردم بین رفتارها کوچک و بزرگ ما رابطه وجود دارد و از نشانه‌ها و رفتارهای کوچک و ریز می‌توان کل مدل ذهنی یک برند یا انسان را درک کرد.

ما از بیرون شرکتی که پیامک‌های تبلیغاتی می‌فرستد را نمی‌شناسیم و کیفیت خدمات و کالای ارائه شده آن ‌ها را نمی‌دانیم ولی با احتمال زیاد می‌توانیم پیش بینی کنیم شرکتی که این نوع تبلیغات ارسال فله‌ی پیامک را جزو استراتژی تبلیغاتی خود قرار داده و آزار و اذیت و مزاحم مردم برایش ارزشی ندارد مطمئناً در ارائه خدمت هم کوتاهی خواهد کرد و مشتری از آن برند ناراضی برخواهد گشت.

حال صورت مسئله را تشریح کردیم

چه باید کرد؟

اخیراً دولت تصمیم گرفته که با ارسال کنندگان پیامک های تبلیغاتی مزاحم برخورد جدی‌تری کند و سامانه‌ی با عنوان ۱۹۵ را برای اینکار اعلام کرده است ولی به نظر می‌رسد این سیستم آنچنان هوشمند نباشد. یعنی از هوش مصنوعی در آن بهره برده شده باشد.

یکی از معروفترین کاربردهای هوش مصنوعی و بیگ دیتا در جهان شناسانی  تقلب و تخلف یا fraud در سیستم هاست. از سیستم های بانکی گرفته تا تخلف مجرمان در شهر.

طوری که پتیر ثیل موسس پالانتیر یکی از معروفترین شرکت های تحلیل داده و big data در جهان می‌گوید:

“وقتی این روزها واژه بیگ دیتا را می‌شنوی که بر سر زبان‌ها افتاده باید تقریباً به fraud یا تقلب فکر کنی. چون اصل مساله این است که از بین اطلاعات و داده های حجیم یک سری الگوها و معنی پیدا کنی و در بیاوری. در واقع چالش اصلی این است. وگرنه بیگ دیتا جمع کردن داده زیاد پشت سر هم نیست.

 

 

آیا فکر کردیم چطور Gmail ایمیل های اسپم را شناسایی می‌کند؟

چطور تشخیص می‌دهد این فرستنده دوست شما و ارسال کننده دیگر مزاحم و فرستنده ایمیل قلابی یا تبیلغاتی یا کلاهبرداری ؟

این کار در اصل با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توسط گوگل صورت می‌گیرد.

سیستم هوش مصنوعی جیمیل طوری یادگرفته که بتواند تشخیص دهد امروز پیامی که به inbox شما ارسال شده را در پوشه اسپم قرار دهد یا نه؟

البته این یادگیری کامل و این سیستم بی‌نقض نیست چون بعضاً اتفاق نمی‌افتد ایمیل دوست مان به اشتباه اسپم  تشخیص داده شده سیستم به اشتباه آن را در پوشه spam قرار داده. شما بعد چند روز ممکن است  این قضیه را بفهمید.

 

 

نکته بسیار جالب اینکه هر بار که ما یک ایمیل را با فشار دادن دکمه spam اسپم می‌کنیم در اصل برای گوگل داده رایگان ایجاد می‌کنیم و  به سیستم یادگیری ماشین جیمیل کمک می‌کنیم بهتر و دقیقتر در آینده عمل کند.

یعنی داده های عظیمی که توسط کاربران جیمیل هر روز با فشار دادن دکمه spam یا خارج کردن یک ایمیل از پوشه اسپم ایجاد می‌شود و از طرفی طراحی یک سیستم هوش مصنوعی به عنوان دریافت کننده این اطلاعات این قدرت را به گوگل می‌دهد که با دقت بسیار بالایی ایمیل های اسپم را شناسایی کند.

قبلاً هم در مطلبی اشاره کردم که وجود داده به عنوان سوخت و هوش مصنوعی به عنوان خودرو باعث می‌شود این سیستم حرکت کند و پیش بینی انجام دهد.

حال اگر همین ایده را روی سیستم پیامک کشور هم پیاده کنیم می‌توانیم با دقت بالایی مزاحمان تلفنی و پیامکی را شناسایی کنیم

البته اگر یک سیستم هوش مصنوعی پیاده سازی شود و مردم بتوانند شماره های مزاحم را به سیستم اعلام کنند می‌توان امید داشت در آینده شماره های مزاحم و افرادی که پیامک های تبلیغاتی ارسال می‌کنند توسط سیستم یادگیری ماشین detect یا شناسایی شده و جلو کار آن‌ها گرفته شود.

وگرنه با سیستم های سنتی و غیر هوشمند مقابله با یک صنعت بزرگ تبلیغاتی به نام outbound marketing کار دشوار و ناممکنی خواهد بود.